DCMM是国家标准《GB/T36073-2018 数据管理能力成熟度评估模型》 (Datamanagement Capability Maturity Model) 的英文简称。是我国在数据管理领域首个正式发布的国家标准,旨在帮助企业利用先进的数据管理理念和方法,建立和评价自身数据管理能力,持续完善数据管理组织、程序和制度,充分发挥数据在促进企业向信息化、数字化、智能化发展方面的价值。
DCMM数据管理能力成熟度评估模型定义了数据战略、数据治理、数据架构、数据应用、数据安全、数据质量、数据标准和数据生存周期八个核心能力域及28个能力项445条标准进行评估。
DCMM将数据管理能力成熟度划分为五个等级,自低向高依次为初始级 (级)、受管理级(2级) 、稳健级 (3级) 、量化管理级 (4级)和优化级 (5级) ,不同等级代表企业数据管理和应用的成熟度水平不同DCMM适用于对数据管理有要求的所有组织,具体来说分为数据拥有方(甲方) 和信息技术服务方 (乙方)。数据拥有方 (甲方),即是自身拥有大量数据的企业或机构,需要对自身数据进行管理。如: 金融与保险机构、电商平台企业、互联网企业、电信运营商、工业企业、高校、政务数据中心等;信息技术服务方 (乙方),自身并不拥有大量数据,但对外输出数据管理的能力和相关服务。如: 数据开发/运营商、信息系统建设和服务提供商、信息技术服务提供商等。
通过标准对照,客观评价自身的数据管理能力水平,明晰自身在行业竞争中的位置。有利于帮助企业理清数据管理能力的长处和不足在哪里,帮助企业确定选择治理的优先顺序、治理范围和内容,更有效地管理和使用数据;
标准是对若干最佳实践的总结,也为不同发展水平的组织提供了能力提升的路径。有利于帮助企业建立与企业发展战略相匹配的数据管理能力体系,包含组织体系、制度体系、标准体系以及工具和技术体系等;
贯标的过程,也是自身团队的建设过程,完善组织管理,提升队伍能力,提高个人的专业技能。有利于帮助企业建立数据管理和应用的队伍,培养数字化人才,有利于推动数据思维和数据意识的建立;
对数据服务提供商的案例评估,团队评估,客观证明组织提供数据服务的专业能力;